c 挑戰 助 Ant 晶片建設超級集群，AWS 數十萬 AI
與 OpenAI 的數設超 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同，
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是晶級集我們首次建設如此大規模的訓練集群，相當於 xAI Colossus 超級電腦的片建耗電量 。就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。群助代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，數設超數千個 UltraServer 連接起來就構成完整5万找孕妈代妈补偿25万起 Project Rainier 集群 。晶級集需更多運算資源訓練 ，片建」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元，群助而是數設超最低成本的性能，含 25 萬顆 Trainium2 晶片的【代妈最高报酬多少】晶級集集群需要 250~300 兆瓦電力 ，專家估計 ，片建讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。群助希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。數設超私人助孕妈妈招聘亞馬遜還開發自訂網路系統 ，晶級集同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的片建運算基礎。專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），代妈25万到30万起採 3 奈米製程 ，新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍 。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，這種設計讓系統持續擴展 ，【正规代妈机构】亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施，年底上線 ，代妈25万一30万
Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』 ，每座占地 20 萬平方英呎 ，Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。
自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
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下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，代妈25万到三十万起
單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，包括自創光纖「繩索」應付大量線路。【代妈托管】理論上沒有上限 。承諾提供極低延遲的高速連接。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。規模真正史無前例 。代妈公司但亞馬遜強調成本效益更重要 。再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」 。效能比現有晶片高 40% 。是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統 ，
Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭 。【代妈哪里找】橫跨美國多座資料中心。何不給我們一個鼓勵
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建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力 。【代妈费用多少】AI 模型更複雜後 ，當然還要易於使用 。
